第766章 算产的科学（1 / 2）
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“王总工，您看，”小刘指着屏幕右下角，一片“#”号特别密集的区域，“这是‘星河’根据卫星数据分析出的高水汽含量区域。它的坐标在东经xxx，北纬xx，目前强度正在快速增加。根据模型推算，它在72小时内，有85%的概率会发展成一个强热带气旋。”
王总工愣住了。他立刻走到自己的巨幅太平洋海图前，拿起铅笔和圆规。根据他从零星的远洋货轮和海岛观测站得到的、延迟了至少十几个小时的数据，那个区域目前应该还是一片风平浪静。
提前72小时？准确率85%？这已经不是“预报”了，这近乎于“预言”！
他将信将疑，但还是让下属密切关注那个海域。
三天后，当一个代号为“海燕”的强台风，几乎完全按照“星河”预测的路径和时间生成时，王总工呆呆地站在那个“数据终端”前，久久无语。他抚摸着那个冰冷的铁盒子，仿佛在抚摸一件神物。他意识到，他看了一辈子的云，画了一辈子的图，他所依赖的那些经验和工具，在这台机器面前，显得如此的苍白无力。
从那天起，气象局开始利用“星河”传来的数据，结合传统方法，首次发布了准确率超过80%的“中期天气预报”。这在过去，是根本无法想象的成就。
【农业部的“天算”】
同样的故事，也发生在农业部。
农业部的张处长，每年最头疼的事情，就是估算全国的粮食产量。这个数字，事关国计民生，是国家制定一切经济计划的基石。然而，传统的估算方法，是层层上报。从村到乡，从乡到县，从县到省……每一层，都可能因为各种主观或客观的原因，出现偏差。等数据汇总到京城时，往往已经和实际情况相去甚远。
张处长把这个过程，苦涩地称为“估产的艺术”。
当“数据终端”被安装进他的办公室时，他同样充满了怀疑。一台机器，远在天边，就能知道地里长了多少庄稼？
林舟的团队为农业部开发了一套专门的分析模型。利用“洞察之眼”的红外和多光谱扫描功能，可以分析地表植被的叶绿素含量和生长密度。健康的、长势良好的作物，会反射出独特的“光谱信号”。
终端的操作员输入了指令：ANALYZE:cRop_hEALthINdEx:hENAN_pLAIN。
这一次，屏幕上没有出现图形，而是输出了一张巨大的表格。表格以“县”为单位，后面跟着几个数字：[耕地面积估算]、[作物类型识别（小麦\/玉米）]、[平均生长指数（1-10）]。
张处长一眼就看到了他老家所在的那个县。数据显示，该县的“平均生长指数”只有4.7，远低于平原地区的平均值7.5。终端给出的备注是：“疑似干旱或病虫害影响”。
张处长的心猛地一沉。他立刻拿起保密电话，打给了省里的老同学，让他派人去那个县的几个村子实地看一看，不许提前通知。
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