第395章 误差累积（1 / 2）
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阈值边缘过去之后，系统恢复了表面上的秩序。
热度平稳。
情绪适中。
召回频率回落。
低优先级池稳定在14%上下。
一切看起来像是一次成功的自我调节。
但顾屿盯着模型误差曲线，没有放松。
“预测偏差在增加。”
婉儿凑过去。
“哪一段？”
“中段行为。”
“既不高参与，也不完全沉默的人。”
沈昭皱眉。
“灰色区？”
顾屿点头。
“他们的行为越来越难预测。”
许烨看着那条波动线。
“因为他们学会了不连续。”
妒忌低声笑。
“沉默不可怕。”
“断续才危险。”
系统的预测模型依赖连续性。
浏览路径越稳定，推荐越精准。
但最近三周。
大量账号开始出现一种新模式——
连续活跃两天。
突然停三天。
恢复一天。
再停两天。
没有规律。
没有情绪高峰。
也没有外部事件驱动。
像潮水。
来一阵。
退一阵。
系统尝试用“周期疲劳”解释。
失败。
尝试用“内容厌倦”归类。
不成立。
因为回归时的互动质量依然高。
“它抓不到节奏。”婉儿说。
“节奏被打碎了。”
沈昭翻着数据。
“可比例并没有上升。”
“为什么误差会扩大？”
顾屿沉声道：
“因为模型假设‘行为惯性’。”
“现在惯性消失。”
系统预测用户明天会打开。
结果没开。
预测他会沉默。
结果突然高频互动。
误差一次次积累。
不剧烈。
但持续。
后台开始频繁重算推荐权重。
计算资源占用率上升。
响应延迟微幅增加。
普通用户察觉不到。
但结构在吃力。
妒忌轻声说：
“稳定最怕的。”
“不是冲击。”
“是疲劳。”
三天后。
广告点击预测出现偏差。
投放效果波动。
商业部门发出警示。
“活跃波动影响收益。”
系统尝试修补。
增加提醒。
提高内容刷新频率。
强化节奏。
但断续模式并未改变。
许烨看着曲线。
“人开始把平台当工具。”
“而不是环境。”
沈昭抬头。
“区别？”
“环境会被沉浸。”
“工具会被使用。”
婉儿沉默。
这意味着。
用户不再依赖持续存在。
而是按需进入。
完成目的。
离开。
系统最初的目标。
是成为日常的一部分。
现在。
越来越多人把它当成一个可开可关的界面。
误差继续累积。
不爆发。
却堆积。
后台模型每周更新一次。
试图重建行为惯性。
但断续模式无法被统一。
有人主动选择低频。
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